因為ssh_config有Include /etc/ssh/ssh_config.d/*.conf，所以要修改/etc/ssh/sshd_config.d底下的檔案

先安裝racadm，在輸入service tag後的軟體下載頁面適用於 Microsoft Windows Server(R) 的 Dell EMC iDRAC 工具，v11.0.0.0
Dell-iDRACTools-Web-WINX64-11.3.0.0-609_A00

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#查IP
racadm get iDRAC.IPv4
#設定IP
racadm set iDRAC.IPv4.Address 192.168.0.1
racadm set iDRAC.IPv4.Netmask 255.255.255.0
racadm set iDRAC.IPv4.Gateway 192.168.0.254

在作業系統打開iDrac網頁

1. 下載對應型號的iDRAC Service Module for Windows
2. 按iDRACSvcMod進行安裝
3. 在開始用iDRAC UI Launcher打開網頁

https://www.dell.com/support/kbdoc/zh-tw/000194572/poweredge-%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%89%E8%A3%9D-ism-%E5%8F%8A%E5%95%9F%E5%8B%95-idrac-ui-%E5%95%9F%E5%8B%95%E5%99%A8

參考:

https://blog.tarswork.com/zh/post/use-docker-to-set-up-an-mosquitto-mqtt-broker

https://github.com/sukesh-ak/setup-mosquitto-with-docker

環境

Ubuntu 22.04
trition inference server version : 23.08

在git clone下來的model_analyzer資料夾下啟動docker

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docker run -it --gpus all \
      -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
       -v $(pwd)/examples/quick-start:$(pwd)/examples/quick-start \
       -v $(pwd)/examples/quick-start/output-model-repo:$(pwd)/examples/quick-start/output-model-repo \
       --net=host nvcr.io/nvidia/tritonserver:23.08-py3-sdk

假設現在所在路徑$(pwd)是/home/user/model_inference

啟動docker後會發現quick-start所在的的路徑會跟host主機一模一樣，因此下面的指令可以直接用跟host一模一樣的路徑去執行

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model-analyzer profile \
    --model-repository  /home/user/model_inference/model_analyzer/examples/quick-start \
     --profile-models add_sub --triton-launch-mode=docker \
     --output-model-repository-path /home/user/model_inference/model_analyzer/examples/quick-start/output-model-repo/add \
     --export-path profile_results

查詢

https://github.com/triton-inference-server/model_analyzer/blob/5e3746f738b56118b31f28d9472db04f7361aaf8/docs/config_search.md#examples-of-additional-model-config-parameters

https://github.com/triton-inference-server/tutorials/blob/main/Conceptual_Guide/Part_4-inference_acceleration/README.md

onnx execution_accelerators?

參考:

https://github.com/triton-inference-server/model_analyzer/blob/4b45d2daeb9f574d13ae0e774677c87c04ef2124/docs/quick_start.md

安裝

依照官網下在binary檔進行安裝，apt下載的版本是比較舊的

設定

依照rclone config的指示進行設定

1. 申請google OAuth client id，以便提高效能，使用 rclone config的時候會被詢問Option client_id.和Option client_secret.的時候可以填入

https://rclone.org/drive/#making-your-own-client-id

如果需要使用服務帳號

填入 JSON 金鑰檔案的完整路徑,例如:

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/home/username/.config/rclone/service-account.json

或使用 ~ 代表家目錄:

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~/rclone-service-account.json

jenhaoyang: 從哪裡取得service-account.json

GitHub Copilot: # 如何取得 Service Account JSON 金鑰檔案

Service Account JSON 金鑰檔案需要從 Google Cloud Platform (GCP) 建立和下載。以下是完整步驟:

建立service account步驟

rclone 在個人帳戶不要使用service account，因為沒辦法打開GSuite來設定權取Google drive API的權限

測試rclone連線

如果使用service account，必須把資料夾分享給service account的gmail帳號，因為他不能直接存取我們的google drive。另外也檢查的時候也必須要指定顯示與我們共用的資料夾，不然會看不到東西。

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rclone ls google-remote: --drive-shared-with-me

https://ivonblog.com/posts/rclone-linux/

rclone mount

1. 記得加上--daemon啟用背景執行
2. --drive-shared-with-me也記得要加
   On Linux/macOS/FreeBSD start the mount like this, where /path/to/local/mount is an empty existing directory:

   1	rclone mount remote:path/to/files /path/to/local/mount --drive-shared-with-me --daemon

rclone copy

rclone copy gdrive:backups/photos_backup /home/user/photos_restored

rclone copy 下載參數

核心參數建議

這是一個針對下載大量照片的 rclone copy 建議指令範本：

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rclone copy --transfers=32 --checkers=64 --fast-list --progress remote:path/to/photos /local/path/to/photos

參數詳解與設定建議

• --transfers=N

  • 作用：設定同時傳輸的檔案數量。這是提升大量小檔案下載速度最重要的參數。
  • 預設值：4
  • 建議設定：對於大量照片，您可以大幅提高此數值。建議從 16 或 32 開始測試，如果您的網路頻寬和 CPU 效能允許，可以逐步增加，例如 64 或更高。需要注意的是，過高的數值可能會導致記憶體耗盡或被雲端服務商限速。

• --checkers=N

  • 作用：設定並行檢查檔案的執行緒數量。在開始傳輸前，rclone 會檢查來源和目的地的檔案。增加此數值可以加快這個過程。
  • 預設值：8
  • 建議設定：此數值通常可以設定為 --transfers 的兩倍。例如，如果您設定 --transfers=32，可以將 --checkers 設定為 64。這有助於檢查程序快速完成，讓傳輸程序盡快開始。

• --fast-list

  • 作用：這個參數會一次性列出遠端所有的檔案，而不是逐級遞迴掃描。對於包含大量檔案的目錄，這可以顯著減少列出檔案所需的時間。
  • 建議設定：在下載大量照片時，強烈建議啟用此參數。

• --progress (-P)

  • 作用：顯示即時的傳輸進度，包括傳輸速度、預計剩餘時間和正在傳輸的檔案。這不會直接提升速度，但能幫助您監控傳輸狀況並判斷參數調整是否有效。

其他可選優化參數

• --order-by string

  • 作用：控制檔案的傳輸順序。在某些情況下，混合傳輸大小檔案可能比隨機傳輸更有效率。
  • 建議設定：可以嘗試 --order-by "size,mixed,75"，這會讓 rclone 優先處理 75% 的小檔案和 25% 的大檔案，有助於保持傳輸管道飽和。

• --no-traverse

  • 作用：如果您只是要複製少量新檔案到一個已經很大的本地目錄，使用此參數可以避免掃描整個目標目錄，從而加快啟動速度。
  • 建議設定：僅適用於增量備份的場景。

• --checksum (-c)

  • 作用：讓 rclone 不僅僅依賴檔案大小和修改時間，還會檢查檔案的校驗和 (checksum) 來判斷檔案是否相同。這會增加一些 CPU 負擔，但在確保資料完整性上更可靠。如果您的首要目標是速度，可以不加此參數。

如何找到最適合您的設定？

1. 從建議值開始：使用 --transfers=32 和 --checkers=64 作為起點。
2. 監控效能：執行指令並加上 --progress 參數，觀察傳輸速度和穩定性。
3. 逐步調整：
   • 如果您的 CPU 使用率和網路頻寬都還很低，可以嘗試逐步增加 --transfers 和 --checkers 的數值。
   • 如果開始出現大量錯誤訊息（例如 rateLimitExceeded 或 timeout），或者速度不升反降，表示數值設定得太高，需要調降。

注意事項

• 雲端服務商的限制：不同的雲端儲存（如 Google Drive, Dropbox, S3）對 API 的請求頻率有不同的限制。特別是 Google Drive，對於檔案的建立（這也間接影響下載）有每秒約 2-3 個檔案的限制。在這種情況下，即使瘋狂提高 --transfers 參數，速度也無法提升，甚至可能因觸發限制而變得更慢。
• 硬體資源：較高的 --transfers 和 --checkers 會消耗更多的記憶體和 CPU 資源。請確保您的電腦有足夠的資源來應付。
• 打包檔案：如果照片檔案極小（例如都只有幾 KB），且數量極大（數十萬甚至百萬），最有效率的方式可能是在遠端將它們打包成一個大的壓縮檔（如 .zip 或 .tar），然後再下載這個單一的大檔案。 這可以完全繞過小檔案傳輸的延遲問題。

reclone設為service

啟動gui

rclone rcd –rc-web-gui –rc-web-gui-update –rc-no-auth

rclone的服務設定檔放在~/.config/systemd/user/底下

參考

https://rclone.org/commands/rclone_rcd/
https://gist.github.com/kabili207/2cd2d637e5c7617411a666d8d7e97101

• 錯誤訊息

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  {"t":{"$date":"2025-06-04T08:11:32.830Z"},"s":"I", "c":"CONTROL", "id":20697, "ctx":"-","msg":"Renamed existing log file","attr":{"oldLogPath":"/home/iisi/.fiftyone/var/lib/mongo/log/mongo.log","newLogPath":"/home/iisi/.fiftyone/var/lib/mongo/log/mongo.log.2025-06-04T08-11-32"}} Subprocess ['/home/iisi/2005013/model_training/YOLO/venv/lib/python3.10/site-packages/fiftyone/db/bin/mongod', '--dbpath', '/home/iisi/.fiftyone/var/lib/mongo', '--logpath', '/home/iisi/.fiftyone/var/lib/mongo/log/mongo.log', '--port', '0', '--nounixsocket'] exited with error 100:

解法

https://docs.voxel51.com/user_guide/config.html#configuring-a-mongodb-connection

用自建的mongo db

• 安裝MongoDB
  https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/#install-mongodb-community-edition

• 啟動MongoDB deamon

  1	sudo systemctl start mongod

You can achieve this by adding the following entry to your ~/.fiftyone/config.json file:
environment variable

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export FIFTYONE_DATABASE_URI=mongodb://[username:password@]host[:port]

重點:

下面這兩行要放在最外面的 CMakeLists.txt 中，這樣才能在build資料夾啟動ctest

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include(CTest)
enable_testing()

讓VSCode的Ctest可以下中斷點

參考:
https://stackoverflow.com/a/76447033/22299707

https://github.com/microsoft/vscode-cmake-tools/blob/defc0b5369c64467c3466b1cee3faba9f9633a6a/docs/debug-launch.md#debugging-tests

launch.json

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{
    "name": "(ctest) Launch",
    "type": "cppdbg",
    "cwd": "${cmake.testWorkingDirectory}",
    "request": "launch",
    "program": "${cmake.testProgram}",
    "args": [ "${cmake.testArgs}" ],
    // other options...
}

參考:
https://github.com/esweet431/box2d-lite/blob/vs-launch/CMakePresets.json

從官方安裝firefox:
https://ubuntuhandbook.org/index.php/2022/04/install-firefox-deb-ubuntu-22-04/

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char const* buffer;  // const modifies char
char* const buffer;  // const modifies *

參考:
https://stackoverflow.com/a/7526298/22299707

範例

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find_package(Threads REQUIRED)


include(FetchContent)
FetchContent_Declare(
  googletest
  GIT_REPOSITORY https://github.com/google/googletest.git
  GIT_TAG        52eb8108c5bdec04579160ae17225d66034bd723 # release-1.17.0
)
FetchContent_MakeAvailable(googletest)
enable_testing()

# Create a libgmock target to be used as a dependency by test programs

add_subdirectory(testplate)

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include(GoogleTest)
file(GLOB SRCS *.cpp)
add_executable(testplate ${SRCS})


target_link_libraries(testplate
    gtest_main
    libtestplate
)

gtest_add_tests(TARGET      testplate
                TEST_SUFFIX .noArgs
                TEST_LIST   noArgsTests
)

#gtest_add_tests(TARGET      testplate
#                EXTRA_ARGS  --someArg someValue
#                TEST_SUFFIX .withArgs
#                TEST_LIST   withArgsTests
#)

set_tests_properties(${noArgsTests}   PROPERTIES TIMEOUT 10)
#set_tests_properties(${withArgsTests} PROPERTIES TIMEOUT 20)

參考:
https://cmake.org/cmake/help/latest/module/FetchContent.html#integrating-with-find-package

https://cmake.org/cmake/help/v3.31/module/GoogleTest.html#command:gtest_add_tests